Curso de Desarrollo Profesional en Big Data & Machine Learning

Objetivos

La finalidad del curso es proporcionar al alumno una base inicial para comprender los fundamentos del Big Data y del Machine Learning, identificando sus conceptos principales, su evolución, sus tecnologías asociadas y sus aplicaciones básicas en proyectos de análisis y tratamiento de datos.

Entre las competencias básicas que adquirirá el alumno se encuentran las siguientes:

• Comprender los conceptos fundamentales de Big Data y Machine Learning.
• Identificar la evolución histórica que ha permitido el desarrollo de estas tecnologías.
• Reconocer la importancia de la Ley de Moore en el avance de la capacidad de procesamiento.
• Comprender el papel de los gemelos digitales y las V’s del Big Data.
• Valorar las principales ventajas y limitaciones del uso de Big Data.
• Conocer principios básicos de seguridad de la información aplicados al tratamiento de datos.
• Identificar tecnologías Big Data y bases de datos NoSQL.
• Comprender ejemplos básicos de soluciones NoSQL.
• Conocer las fases principales de un proyecto de Machine Learning.
• Entender la importancia de la preparación de datos y los tipos de aprendizaje automático.

Inicio del Programa

El alumno puede iniciar el curso en cualquier momento del año.

Modalidad, metodología y calendario

Este curso está disponible en modalidad Online.

El alumno recibe las claves del Campus virtual de la Escuela.

Calendario del curso

El alumno dispone de 6 meses como tiempo máximo para enviar todas las pruebas de evaluación desde la fecha de su matriculación.

No existen plazos fijos para el envío de las evaluaciones, sino que dependerá del tiempo que pueda dedicar cada alumno al estudio, siempre dentro de dicho plazo.

Sistema de evaluación y seguimiento

Criterio de evaluación

La evaluación final consiste en un test de selección múltiple donde el alumno demuestra haber comprendido y aprendido los contenidos del mismo.

El apto, que habilita al alumno la solicitud del diploma correspondiente, se consigue tras haber superado dicho test con un mínimo del 50% de respuestas correctas.

Procedimiento de evaluación

El test se realiza a través de nuestro campus virtual. Se encuentra disponible en todo momento, y es el alumno quien escoge el momento de su realización, según lo considere oportuno, teniendo en cuenta los siguientes requerimientos:

Para poder realizar la Evaluación Final, el alumno deberá haber cumplimentado los Informes de Seguimiento, el Trabajo Práctico Final (TPF), y, en el caso de estar realizando prácticas en empresas, haber enviado la Memoría de prácticas (MP), dentro del período lectivo del curso.

Una vez recibida la Evaluación Final, se corrige y envía el resultado al alumno a través de nuestro sistema de comunicación online.

Tutorias

Desde el primer momento, tendrá asignado un equipo de tutores que serán los encargados de resolver cualquier duda que le pueda surgir durante la realización del Curso. Además, serán los responsables de la corrección de los ejercicios de evaluación.

Las tutorías se realizan mediante correo electrónico o vía "buzón" del Campus on line. El "buzón", conecta directamente al alumno con sus tutores.

Material de Estudio

El Curso de Desarrollo Profesional en Big Data & Machine Learning, consta de 18 unidades (incluyendo introducción y/o presentación del curso).

Bolsa de Trabajo

El Departamento de Salidas Profesionales de la Escuela se encarga de gestionar acuerdos con empresas de todos los sectores, facilitando así al alumno su incorporación al mercado laboral.

En la actualidad, Escuela de Empresa colabora con más de 10.000 empresas.

Todo alumno que carezca de experiencia profesional y se disponga a buscar trabajo, contará con la posibilidad de solicitar un Informe de Altas Capacidades Laborales y Carta de Recomendación Laboral.