Objetivos
La finalidad de este curso es proporcionar al alumno una introducción clara, ordenada y aplicada al uso de los datos y la inteligencia artificial en el ámbito empresarial, especialmente en relación con la mejora de la toma de decisiones, la optimización de procesos y la identificación de oportunidades de valor dentro de la organización.
A lo largo de la formación, el alumno adquirirá una visión progresiva de la inteligencia artificial: desde sus fundamentos conceptuales, evolución, capacidades y limitaciones, hasta su aplicación en entornos empresariales mediante tecnologías como Machine Learning, Deep Learning, procesamiento de lenguaje natural, modelos generativos, RAG, APIs, microservicios, RPA, automatización cognitiva, plataformas low-code y soluciones en la nube.
Se busca que el alumno entienda cómo trasladar los conceptos a situaciones reales de empresa, identificando procesos, departamentos, sistemas y decisiones que pueden ser analizados, automatizados o mejorados mediante soluciones de data e inteligencia artificial
Asimismo, la formación permite conocer el mercado actual de soluciones tecnológicas, distinguir distintos tipos de proveedores, valorar fortalezas y debilidades de cada alternativa, analizar costes, escalabilidad y criterios de selección, y definir próximos pasos para una implementación viable en el contexto empresarial.
Competencias a adquirir por el alumno
Al finalizar la formación, el alumnado habrá adquirido un conjunto básico de conocimientos, habilidades y actitudes orientados a comprender el papel de los datos y la inteligencia artificial en la empresa, así como a valorar sus posibilidades de aplicación en distintos contextos organizativos.
Entre las principales competencias a desarrollar se encuentran:
- Comprender los conceptos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial, los datos, la automatización y la arquitectura digital empresarial.
- Diferenciar entre inteligencia artificial, automatización tradicional, automatización cognitiva, Machine Learning, Deep Learning e IA generativa.
- Identificar las principales capacidades, limitaciones y usos de la inteligencia artificial en la toma de decisiones empresariales.
- Reconocer la importancia de los datos como base para el diseño, integración y funcionamiento de soluciones inteligentes.
- Interpretar cómo pueden aplicarse herramientas de IA, RAG, RPA, APIs, microservicios, plataformas low-code y soluciones en la nube en procesos empresariales.
- Analizar procesos, departamentos y áreas funcionales de la empresa para detectar posibles oportunidades de mejora, automatización o apoyo a la decisión.
- Valorar distintas soluciones tecnológicas disponibles en el mercado, considerando criterios como utilidad, coste, escalabilidad, fortalezas, debilidades y adecuación a las necesidades de la organización.
- Desarrollar una actitud crítica, prudente y orientada a la aplicación práctica ante la incorporación de la inteligencia artificial en la empresa.
- Adquirir una visión inicial que permita participar con mayor criterio en conversaciones, proyectos o procesos de implantación relacionados con data e inteligencia artificial.
Inicio del Programa
El alumno puede iniciar el curso en cualquier momento del año.
Modalidad, metodología y calendario
Este curso está disponible en modalidad Online.
El alumno recibe las claves del Campus virtual de la Escuela.
Calendario del curso
El alumno dispone de 6 meses como tiempo máximo para enviar todas las pruebas de evaluación desde la fecha de su matriculación.
No existen plazos fijos para el envío de las evaluaciones, sino que dependerá del tiempo que pueda dedicar cada alumno al estudio, siempre dentro de dicho plazo.
Sistema de evaluación y seguimiento
Criterio de evaluación
La evaluación final consiste en un test de selección múltiple donde el alumno demuestra haber comprendido y aprendido los contenidos del mismo.
El apto, que habilita al alumno la solicitud del diploma correspondiente, se consigue tras haber superado dicho test con un mínimo del 50% de respuestas correctas.
Procedimiento de evaluación
El test se realiza a través de nuestro campus virtual. Se encuentra disponible en todo momento, y es el alumno quien escoge el momento de su realización, según lo considere oportuno, teniendo en cuenta los siguientes requerimientos:
Para poder realizar la Evaluación Final, el alumno deberá haber cumplimentado los Informes de Seguimiento, el Trabajo Práctico Final (TPF), y, en el caso de estar realizando prácticas en empresas, haber enviado la Memoría de prácticas (MP), dentro del período lectivo del curso.
Una vez recibida la Evaluación Final, se corrige y envía el resultado al alumno a través de nuestro sistema de comunicación online.
Tutorias
Desde el primer momento, tendrá asignado un equipo de tutores que serán los encargados de resolver cualquier duda que le pueda surgir durante la realización del Curso. Además, serán los responsables de la corrección de los ejercicios de evaluación.
Las tutorías se realizan mediante correo electrónico o vía "buzón" del Campus on line. El "buzón", conecta directamente al alumno con sus tutores.
Material de Estudio
El Curso de Desarrollo Profesional en Data e Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones Empresariales, consta de 6 unidades (incluyendo introducción y/o presentación del curso).
Bolsa de Trabajo
El Departamento de Salidas Profesionales de la Escuela se encarga de gestionar acuerdos con empresas de todos los sectores, facilitando así al alumno su incorporación al mercado laboral.
En la actualidad, Escuela de Empresa colabora con más de 7.000 empresas.
Todo alumno que carezca de experiencia profesional y se disponga a buscar trabajo, contará con la posibilidad de solicitar un Informe de Altas Capacidades Laborales y Carta de Recomendación Laboral.