Name: Máster Especializado Tecnologías del Futuro e Innovación Empresarial
Author: Escuela de Empresa

Tecnologías claves para el mundo actual

15 minutos al día

Profesores expertos

¿Para quién?

Para quienes quieran actualizarse, hacerse empleables, reinventarse profesionalmente, mejorar su CV o estar al día en las nuevas tecnologías que dominan el mercado actual y que están requiriendo cada día más empresas.

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Plan de Estudio

Management

0. Introducción.

1. La importancia de los paradigmas.

2. Los paradigmas profesionales y el paradigma antropológico.

3. Gestión del conocimiento, voluntad y sentimientos.

4. Gestión de lo imperfecto.

5. Patologías organizativas.

6. El idioma de liderazgo.

7. Las 4 actitudes para triunfar en tiempos VICA.

8. El lanzamiento y fracaso de los proyectos.

9. Enseñanzas de los Templarios.

10. Enseñanzas de Roma.

11. Enseñanzas de Egipto.

12. Enseñanzas del III Reich.

13. Enseñanzas del Partido Bolchevique.

14. Enseñanzas de la Compañía de Jesús.

15. Cierre.

Experiencia de Usuario (UX)

1. Presentación.

2. Introducción.

3. Qué es la experiencia de usuario.

4. Briefing. El problema y los KPIs.

5. Investigación: descubrir.

6. Investigación: insight.

7. Definición y conceptos: Arquitectura de contenidos.

8. Definición y conceptos: Sitemap y flujos de navegación.

9. Definición y conceptos. Wireframing.

10. Diseño visual.

11. Tendencias de diseño y consejo.

12. Desarrollo.

13. Lanzamiento.

14. Test + Iteración.

15. Herramientas y productividad.

16. Caso: aseguradora OCASO.

Marketing Digital

1. Los cimientos del marketing

2. Web y Branding Personal

3. E-mail Marketing

4. Marketing de contenidos I

5. Marketing de contenidos II

6. La publicidad online I y II

7. Objetivos y analítica

8. Conclusiones

Ciberseguridad

0. Introducción.

1. ¿Qué es realmente ciberseguridad?

2. ¿Qué es realmente un hacker?

3. La actualidad de la ciberseguridad.

4. Contexto tecnológico.

5. ¿Cómo se producen los ciberataques?

6. La ingeniería social y la vulnerabilidad humana.

7. Análisis del caso WannaCry.

8. Los ataques masivos.

9. Los ataques dirigidos.

10. Técnicas y prácticas.

11. Fishing en tiempo real.

12. Mejores prácticas.

13. Troyano en tiempo real.

Big Data & Machine Learning

1. Presentación.

2. Introducción al Big Data & Machine Learning.

3. Evolución histórica.

4. La Ley de Moore aplicada.

5. Gemelos digitales.

6. Las V’s del Big Data.

7. Ventajas y desventajas.

8. Principios básicos de seguridad de la información.

9. Tecnologías Big Data.

10. Bases de datos NoSQL.

11. Ejemplos de soluciones NoSQL.

12. Machine Learning.

13. Preguntas con respuestas.

14. Fases de un proyecto de Machine Learning.

15. Preparación de datos.

16. Tipos de aprendizaje.

Inteligencia Artificial (IA)

1. Introducción al curso de IA.

2. Introducción al concepto de IA.

3. Definición de IA.

4. Fundamentos de IA.

5. Machine Learning.

6. Ejemplos de Machine Learning.

7. Entender Deep Learning.

8. Sistemas cognitivos.

9. Agentes inteligentes. El caso de chatbots.

10. Aplicaciones de IA en los negocios.

11. Casos de uso de IA.

Robótica

1. Introducción al curso de robótica.

2. Tecnología disruptiva.

3. Alan Turing, Gordon Moore y Raymond Kurzweil.

4. Oportunidades laborales.

5. Internet de las Cosas y tecnología 5G.

6. Big Data.

7. Más allá del Big Data.

8. Introducción a la Inteligencia Artificial.

9. La inteligencia artificial.

10. El uso de los robots.

11. SanBot.

12. Reeti.

13. QBO.

14. Pepper.

15. Lolita & Manolito.

16. Robots de telepresencia.

17. Cómo se fabrica un robot.

18. Proyecto RYO.

19. Proyecto Carros robotizados.

Internet de las cosas (IoT)

1. Introducción.

2. Qué es el Internet de las Cosas.

3. Grandes áreas de aplicaciones de IoT.

4. Evolución del concepto IoT.

5. Lo que no es IoT.

6. Seguridad en IoT.

7. Componentes de una solución IoT.

8. Sensórica.

9. Conectividad.

10. Protocolos de transporte de la información.

11. Plataforma.

12. Caso práctico.

13. Casos de uso: industrial.

14. Casos de uso: transporte y logística.

15. Casos de uso: Smart Cities.

16. Casos de uso: Smart Building.

17. Casos de uso: retail.

18. Casos de uso: sector sanitario.

19. Cómo abordar un proyecto IoT.

20. Fases de proyectos de IoT.

21. VUCA.

22. El Producto Mínimo Viable.

23. Ciclo de la vida de la gestión del proyecto de IoT.

24. Trucos para el éxito de implantación de IoT.

Blockchain & Ethereum

1. Introducción al curso de Blockchain y Ethereum.

2. Introducción y contexto a Blockchain.

3. ¿Necesito Blockchain?

4. ¿Cómo funciona Blockchain?

5. Historia y origen del proyecto Ethereum.

6. Diferencias entre Bitcoin y Ethereum.

7. Ethereum contra Ethereum Classic.

8. Ether, Gas y EVM.

9. Tipos de redes.

10. Blockchain de Ethereum.

11. Herramientas de desarrollo y lenguajes.

12. ¿Qué son los Smart Contracts?

13. Tipos de Tokens

14. Tokens RC20

15. Tokens: el mundo que viene

16. DAPPS y DAO’s

17. ICOS

Quantum Computing (QC)

1. Introducción al quantum.

2. Por qué computación cuántica.

3. Los modelos atómicos.

4. La historia de la computación cuántica.

5. Arquitectura Von Neumann.

6. La Ley de Moore.

7. Un mundo hecho de silicio.

8. Aproximación a la complejidad computacional.

9. Complejidad computacional y notación O grande.

10. Limitaciones.

11. Un experimento loco.

12. Ondas.

13. Qué es la superposición y el enredo.

14. Qubits.

15. La esfera de Bloch.

16. Los criterios de DiVicenzo y arquitectura cuántica.

17. Puertas cuánticas.

18. Supremacía cuántica.

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Ciberseguridad

13 lecciones en video de alta calidad, donde aprenderás sobre sus conceptos fundamentales, métodos concretos de ciberdelincuencia y cuáles son las formas prácticas de evitarlos, junto con ejemplos prácticos y en vivo de sus modus operandi.

Big Data & Machine Learning

16 lecciones en video del alta calidad, donde aprenderás cómo ha evolucionado el Big Data, sus características y ventajas más importantes, los principios de seguridad de la información, bases de datos NoSQL, y su relación con Machine Learning.

Inteligencia Artificial (IA)

11 lecciones en video del alta calidad, donde aprenderás los conceptos, definiciones y fundamentos de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y Deep Learning, los sistemas cognitivos, chatbots, y aplicaciones en los negocios.

Robótica

19 lecciones en video del alta calidad, donde aprenderás el marco teórico fundamental de la robótica, la presentación de los robots SanBot, Reeti, QBO, Pepper, Lolita & Manolito y Robots de telepresencia) y proyectos ad-hoc para empresas.

Internet de las cosas (IoT)

24 lecciones en video del alta calidad, donde aprenderás sus áreas de aplicación, seguridad, componentes, sensórica, conectividad, protocolo y plataforma, así como casos prácticos y de uso en distintas industrias, y cómo abordar un proyecto de IoT.

Blockchain & Ethereum

17 lecciones en video del alta calidad, donde aprenderás sobre la necesidad, funcionamiento y diferencias entre Blockchain y Ethereum, así como los conceptos de ether, gas & EVM, smart contracts, tokens, dapps y dao's e ICOS.

Quantum Computing (QC)

18 lecciones en video del alta calidad, donde aprenderás sobre modelos atómicos, arquitectura Von Neuman, la complejidad computacional, las ondas, superposición y enredo, esfera de Bloch, arquitectura, puertas y supremacía cuántica.