Curso Universitario de Especialización en Future Technology

Único en el mercado

15-20 min

Visionado diaro

599 €

Precio único asequible

9 Tecnologías

Disruptivas y con futuro

40

Créditos Universitarios ECTS

500 horas

Prácticas

Presentación

La metodología del INT

La denominamos nanoformación, y te lo ponemos así de fácil:
Renombre

Renombre

Solo impartido por profesionales o académicos
reconocidos en el mercado y líderes indiscutibles en su sector

Ultra-especializado y actual

Ultra-especializado y actual

Solo lo verdaderamente importante,
útil y actual de cada tecnología

Intensivo

Intensivo

Solo 15-20 minutos de dedicación

Asequible

Asequible

Solo 599 €

Programa de aprendizaje

  • Lección 0. Introducción

    Lección 1. ¿Qué es realmente la ciberseguridad y cuáles son sus principios?

    Lección 2. ¿Qué es realmente un "hacker"?

    Lección 3. La actualidad de la ciberseguridad

    Lección 4. Contexto tecnológico

    Lección 5. ¿Cómo se producen los ciberataques?

    Lección 6. La ingeniería social y la vulnerabilidad humana

    Lección 7. Análisis del caso WannaCry

    Lección 8. Los ataques masivos

    Lección 9. Los ataques dirigidos

    Lección 10. Técnicas y prácticas

    Lección 11. "Fishing" en tiempo real

    Lección 12. Mejores prácticas

    Lección 13. Troyano en tiempo real

  • Lección 1. Presentación

    Lección 2. Introducción a Big Data & Machine Learning

    Lección 3. Evolución histórica

    Lección 4. La Ley de Moore aplicada

    Lección 5. Gemelos digitales

    Lección 6. Las V's del Big Data

    Lección 7. Ventajas y desventajas

    Lección 8. Principios básicos de seguridad de la información

    Lección 9. Tecnologías Big Data

    Lección 10. Bases de datos NoSQL

    Lección 11. Ejemmplos de soluciones NoSQL

    Lección 12. Machine Learning

    Lección 13. Preguntas con respuestas

    Lección 14. Fases de un proyecto de Machine Learning

    Lección 15. Preparación de datos

    Lección 16. Tipos de aprendizaje

  • Lección 1. Introducción al curso de Inteligencia Artificial.

    Lección 2. Introducción al concepto de IA.

    Lección 3. Definición de IA.

    Lección 4. Fundamentos de la IA.

    Lección 5. Machine Learning.

    Lección 6. Ejemplos de Machine Learning Supervisado en 7 pasos.

    Lección 7. Entender Deep Learning.

    Lección 8. Sistemas cognitivos.

    Lección 9. Agentes inteligentes: El caso de los chatbots.

    Lección 10. Aplicaciones de la IA en los negocios.

    Lección 11. Casos de uso de la IA.

  • Lección 1. Introducción al curso de robótica.

    Lección 2. Tecnología disruptiva.

    Lección 3. Alan Turing, Gordon Moore y Raymond Kurzweil.

    Lección 4. Oportunidades laborales.

    Lección 5. Internet de las Cosas (IoT) y Tecnología 5G.

    Lección 6. Big data.

    Lección 7. Más allá del Big Data.

    Lección 8. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA).

    Lección 9. La Inteligencia Artificial (IA).

    Lección 10. El uso de los robots.

    Lección 11. SanBot.

    Lección 12. Reeti.

    Lección 13. QBO.

    Lección 14. Pepper.

    Lección 15. Lolita & Manolito.

    Lección 16. Robots de telepresencia.

    Lección 17. Cómo se fabrica un robot.

    Lección 18. Proyecto RYO.

    Lección 19. Proyecto Carros robotizados.

  • Lección 1. Introducción al curso de IoT.

    Lección 2. ¿Qué es Internet de las Cosas?.

    Lección 3. Grandes áreas de aplicaciones de IoT.

    Lección 4. Evolución del concepto de IoT.

    Lección 5. Lo que no es IoT.

    Lección 6. Seguridad en IoT.

    Lección 7. Componentes de una solución IoT.

    Lección 8. Sensórica.

    Lección 9. Conectividad.

    Lección 10. Protocolos de transporte de la información.

    Lección 11. Plataforma.

    Lección 12. Caso práctico.

    Lección 13. Casos de uso: Industrial

    Lección 14. Casos de uso: Transporte y logística.

    Lección 15. Casos de uso: Smart Cities.

    Lección 16. Casos de uso: Smart Building.

    Lección 17. Casos de uso: Retail.

    Lección 18. Casos de uso: Sector sanitario.

    Lección 19. Cómo abordar un proyecto IoT.

    Lección 20. Fases de proyectos de IoT.

    Lección 21. VUCA.

    Lección 22. El Producto Mínimo Viable.

    Lección 23. Ciclo de vida de la gestión del proyecto IoT.

    Lección 24. Trucos para el éxito de implementación de IoT.

  • Lección 1. Introducción al curso de Blockchain & Ethereum.

    Lección 2. Introducción al contexto de Blockchain.

    Lección 3. ¿Necesito Blockchain?

    Lección 4. ¿Cómo funciona una Blockchain?

    Lección 5. Historia y origen del proyecto Ethereum.

    Lección 6. Diferencias entre Bitcoin y Ethereum.

    Lección 7. Ethereum contra Ethereum Classic.

    Lección 8. Ether, Gas y EVM.

    Lección 9. Tipos de redes.

    Lección 10. Blockchain de Ethereum.

    Lección 11. Herramientas de desarrollo y lenguajes.

    Lección 12. ¿Qué son los Smart Contracts?

    Lección 13. Tipos de Tokens.

    Lección 14. Tokens RC20.

    Lección 15. Tokens: El mundo que viene.

    Lección 16. DAPPS y DAOs.

  • Lección 1. Presentación e introducción.

    Lección 2. ¿Por qué Computación cuántica?

    Lección 3. Los modelos atómicos

    Lección 4. La historia de la computación cuántica

    Lección 5. Arquitectura Von Neumann

    Lección 6. La Ley de Moore

    Lección 7. Un mundo hecho de silicio

    Lección 8. Aproximación a la complejidad computacional

    Lección 9. Complejidad computacional y notación O grande

    Lección 10. Limitaciones

    Lección 11. Un experimento loco

    Lección 12. Ondas

    Lección 13. Qué es la superposición y el Enredo

    Lección 14. Qbits

    Lección 15. La esfera de Bloch

    Lección 16. Los criterios de DiVicenzo y Arquitectura Cuántica

    Lección 17. Puertas cuánticas

    Lección 18. Supremacía cuántica

  • Lección 0. Introducción.

    Lección 1. La importancia de los paradigmas.

    Lección 2. Los paradigmas profesionales y el paradigma antropológico.

    Lección 3. Gestión del conocimiento, voluntad y sentimientos.

    Lección 4. Gestión de lo imperfecto.

    Lección 5. Patologías organizativas.

    Lección 6. El idioma del liderazgo.

    Lección 7. Las 4 actitudes para triunfar en tiempos VICA.

    Lección 8. El lanzamiento y fracaso de los proyectos.

    Lección 9. Enseñanzas de los Templarios.

    Lección 10. Enseñanzas de Roma.

    Lección 11. Enseñanzas de Egipto.

    Lección 12. Enseñanzas del III Reich.

    Lección 13. Enseñanzas del Partido Bolchevique.

    Lección 14. Enseñanzas de la Compañía de Jesús.

  • Lección 0. Presentación

    Lección 1. Introducción

    Lección 2. ¿Qué es la experiencia de usuario?

    Lección 3. Briefing: El problema y los KPI’s

    Lección 4. Investigación: Descubrir

    Lección 5. Investigación: Insight

    Lección 6. Definición y conceptos: Arquitectura de contenidos

    Lección 7. Definición y conceptos: Sitemap y flujos de navegación

    Lección 8. Definición y conceptos: Web Frame

    Lección 9. Diseño visual

    Lección 10. Tendencias de diseño y consejos

    Lección 11. Desarrollo

    Lección 12. Lanzamiento

    Lección 13. Test + iteración

    Lección 14. Herramientas y productividad

    Lección 15. Caso: Aseguradora OCASO

Equipo de expertos

Deepak Daswani

Ingeniero Superior en Informática por la Universidad de La Laguna y Experto en Ciberseguridad y Hacking Ético (posgrado de la URJC).
Es uno de los mayores expertos en ciberseguridad españoles que ha trabajado para el Instituto Nacional de Ciberseguridad. Hacker ético que, tras haber trabajado para Deloitte de 2015 a 2017, compagina ahora su trabajo como profesional independiente y su puesto de CSA (Chief Security Ambassador) de Telefónica para España. Se dedica a fomentar la mejora de la seguridad en el entorno digital tanto en conferencias y talleres como en los medios de comunicación.

Santiago Márquez Solís

Ingeniero informático con 20 años de experiencia profesional.
Actualmente consultor de proyectos en SAG y trabajando en el desarrollo de aplicaciones de gestión económica dentro del servicio de Aplicaciones Económicas de la Tesorería General de la Seguridad Social.
Fundador de la startup de videojuegos Z-Games, orientada al desarrollo de juegos de ficción interactiva con varios remakes de clásicos del Spectrum y CTO de la startup TravelShield, que proporciona servicios de localización, comunicación e información en países de riesgo.
Autor de los libros "Bitcoin. Guía completa de la moneda del futuro" (Ed. Rama 2016), de la serie de libros "Enseñando criptomonedas a la abuela Pepa" (Amazon) y "La Web Semántica" (Lulu.com). Colaborador del proyecto #CalleBitcoin y coordinador del MeetUp sobre Bitcoin en Madrid.

Alberto Torres Pachón

CEO Nektiu, desde la cual ofrece soluciones tecnológicas basadas en inteligencia artificial que aportan valor al negocio, haciéndolo más competitivo y eficiente. Experto en Inteligencia Artificial, Industria 4.0., IoT & Tecnlogía. Ponente, profesor y director académico en diferentes Escuelas de Negocios.
Licenciado en Gestión Comercial y Marketing por ESIC. Licenciado en ADE por UNED. MBA por el IE. Programa de Postgrado Desarrollo Directivo por IESE. Master en Tecnología y Management por DEUSTO Business School.

Roberto Menéndez

CEO Digital de Grupo ADD, Vive Futura (Franquicias Robótica y Encuentro del Talento Digital), FEED (Feria del Empleo en la Era Digital), Artificial Expo (Feria de Inteligencia Artificial), Virtual Reality Expo (Feria de Realidad Virtual), Big Data Expo (Feria de Big Data).
Speaker de Inteligencia Artificial, Robótica y Competencias Digitales.
Directivo con 28 años de experiencia en Europa, USA y otras zonas.
Creador de proyectos de robótica, realidad virtual en Retail y nuevas tecnologías en diferentes áreas y sectores.

Fernando Martín

Profesional con 15 años de experiencia en el desarrollo de Transformación Digital en empresas, y más 6 años como director de IoT en distintas empresas de ámbito internacional.
Formación superior en Dirección de Empresas. Master en Business Administration. Máster en Dirección de Proyectos por el Instituto de Empresa. Docente en la Universidad Europea de Madrid desde el año 2016 en el "Master de Facility Management". Actualmente focalizado en la aplicación de Internet of Things, Inteligencia Artificial y BigData en el área de Facility Management y Mantenimiento Industrial.

Javier Fernández Aguado

Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad Complutense.
Director de la Cátedra de Management Fundación Bancaria La Caixa en el Instituto de Empresa-IE.
Presidente del Grupo MindValue, cuya firma matriz está especializada en servicios profesionales para la Alta Dirección.
Pensador y speaker, considerado uno de los mayores expertos contemporáneos en Gobierno de personas y organizaciones; de los más solicitados a nivel internacional. Es coach de Alta Dirección y miembro del Top Ten Management Spain. Colaborador habitual de publicaciones especializadas como Capital Humano y de Observatorio de RR.HH.
Entre las organizaciones que han acudido a su asesoramiento y/o labor de formación o consultoría, se encuentran: Hyatt, ESADE, IESE, Pacific Business School, Praha Business School, Fairmont, Hertz, Savia Amadeus, Grupo Santander, Mapfre, BBVA, Coca-Cola, Viajes El Corte Inglés, Compass Group, Canal de Isabel II, Philip Morris, Merck, Ballesol, GlaxoWellcomeSmithKline, Tesorería General de la Seguridad Social, Instituto de Estudios Fiscales, Pemex, Dos Pinos, Accenture, Deloitte, Industrias Peñoles, etc.

Alejandro Arribas

Diplomado en Arte Publicitario (CENP).
Diseñador especializado en soluciones creativas, atractivas y funcionales que reportan negocio y valor a las marcas con las que trabaja. Trabaja desde hace más de 10 años en el entorno online donde centra su labor en la Experiencia de Usuario.
Ha trabajado como consultor externo y diseñador para grandes empresas como Deloitte Digital, KPMG, Redbility, interactiv4, Secuoyas, Machiina, Qulaity Objects, Neolabels, Propelland…

Titulación universitaria

Institute of Nanotraining Escuela de Empresa

TITULACIÓN PROFESIONAL

Curso Universitario de Especialización en Future Technology

El alumno que culmine satisfactoriamente las evaluaciones del curso, recibirá automáticamente (en el plazo de 4 semanas aproximadamente) y sin coste ninguno, el diploma de “Curso Universitario de Especialización en Future Technology”.

Universidad Europea Miguel de Cervantes

Titulación universitaria

Curso Universitario de Especialización en Future Technology

Adicionalmente, y dado que el alumno de los cursos universitarios del Grupo de Escuela de Empresa, es a su vez, y simultáneamente, alumno de la Universidad Europea Miguel de Cervantes (UEMC), puede solicitar el Título Propio correspondiente emitido por dicha universidad.

La firma, registro, expedición y envío de dicho título debe ser tramitada por el alumno directamente en la "Plataforma de Títulos Propios" de la Universidad. El coste por este servicio es de 45 € (+ 10 € de envío desde la propia universidad al domicilio que indique el alumno) y el tiempo estimado entre la solicitud que el alumno hace a la universidad y su recepción es de entre 3 y 6 meses máximo.

Escuela de Empresa tiene convenios con más de 5000 empresas, entre las que se encuentran el 75% del IBEX 35.
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Matriculación Online

Datos del Curso
En los envíos a Canarias, así como fuera de España, el alumno se hará cargo de los gastos de envío
Datos Personales
*Direccion:
*Piso:
*C.P.:
*Provincia:
*Población:
Voy a realizar practicas:      
Estudios (otros cursos)
Conocimientos Informáticos
Ocupación Actual
¿Como nos conoció?
                        
Formas de Pago
Realiza tu pago con tarjeta de crédito o débito a través de nuestra red segura REDSYS.
Realiza tu pago a través de transferencia bancaria en el Banco Santander.
Número de cuenta: ES15 0049 2663 36 2214246572.

Información adicional

General

El "Curso Universitario de Especialización en Future Technology” es el único programa online, acreditado por la Universidad Europea Miguel de Cervantes, que te permite adquirir todo el conocimiento fundamental para comprender las tecnologías disruptivas que están teniendo lugar hoy en día. 

Es un programa online impartido por el Grupo de Escuela de Empresa a través del Institute of Nanotraining, basado en cápsulas de video, intensivo, ultra-especializado, impartido por profesionales de renombre y asequible para cualquier persona. 

Especialmente recomendado para personas del mundo empresarial que quieran conocer los fundamentos de las tecnologías disruptivas o personas que busquen introducirse en el apasionante mundo que las tecnologías de vanguardia ofrecen hoy en día. 

Está compuesto por 9 módulos de entre 11 y 24 lecciones en vídeo de alta calidad cada uno.

Objetivos

Objetivos generales del curso universitario:

Comprender los conceptos fundamentales de las tecnologías disruptivas o de vanguardia.

En cada módulo se incluyen casos prácticos, ejemplos y muestras claras de aplicación de los conceptos teóricos. 

Inicio del Programa

El alumno puede iniciar el curso en cualquier momento del año.

Modalidad, metodología y calendario

Este curso está disponible en modalidad Online.

El alumno recibe las claves del Campus virtual de la Escuela. 

 

Calendario del curso universitario

 
El alumno dispone de 12 meses como tiempo máximo para enviar todas las pruebas de evaluación desde la fecha de su matriculación.

No existen plazos fijos para el envío de las evaluaciones, sino que dependerá del tiempo que pueda dedicar cada alumno al estudio, siempre dentro de dicho plazo.

Sistema de evaluación y seguimiento

Criterio de evaluación

La evaluación final consiste en un test de selección múltiple donde el alumno demuestra haber comprendido y aprendido los contenidos del mismo.

El apto, que habilita al alumno la solicitud del diploma correspondiente, se consigue tras haber superado dicho test con un mínimo del 50% de respuestas correctas.

 

Procedimiento de evaluación

El test se realiza a través de nuestro campus virtual. Se encuentra disponible en todo momento, y es el alumno quien escoge el momento de su realización, según lo considere oportuno.

Una vez recibido, se corrige y envía el resultado al alumno a través de nuestro sistema de comunicación online.

Para poder realizar la Evaluación Final, el alumno deberá haber cumplimentado los Informes de Seguimiento correspondientes dentro del período lectivo del curso.

Prácticas

Los alumnos de Escuela de Empresa que estén bajo Convenio de Cooperación Educativa pueden realizar, con cualquiera de nuestros cursos, hasta 500 horas de prácticas durante un plazo de 4 meses.

Tutorias

Desde el primer momento, tendrá asignado un equipo de tutores que serán los encargados de resolver cualquier duda que le pueda surgir durante la realización del Curso. Además, serán los responsables de la corrección de los ejercicios de evaluación.

Las tutorías se realizan mediante correo electrónico o vía "buzón" del Campus on line. El "buzón", conecta directamente al alumno con sus tutores.

Material de Estudio

El Curso Universitario de Especialización en Future Technology consta de 9 módulos de entre 11 y 24 lecciones en cápsulas de video de alta calidad. 

Bolsa de Trabajo

El Departamento de Salidas Profesionales de la Escuela se encarga de gestionar acuerdos con empresas de todos los sectores, facilitando así al alumno su incorporación al mercado laboral.

En la actualidad, Escuela de Empresa colabora con más de 4.000 empresas.

Todo alumno que carezca de experiencia profesional y se disponga a buscar trabajo, contará con la posibilidad de solicitar un Informe de Altas Capacidades Laborales y Carta de Recomendación Laboral.

Datos Bancarios

El pago lo puedes realizar en nuestra sede o a través de ingreso o transferencia bancaria en la siguiente cuenta:

Banco: SANTANDER

  • Beneficiario: Escuela de Empresa
  • Titular Jurídico: FORMACIÓN Y DOCENCIA S.L.
  • Cuenta: 0049 2663 36 2214246572 

 

Desde el extranjero

Para estudiantes extranjeros que realizan la transferencia desde sus países de origen, los códigos internacionales del Banco y de la Cuenta son los siguientes:

  • C.C.C (Código Cuenta Cliente): 0049 2663 36 2214246572
  • I.B.A.N (International Bank Account Number): ES15 0049 2663 36 2214246572
  • BIC (Bank Identifier Code) de Banco Santander: BSCHESMM (CÓDIGO SWIFT)

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Para cualquier consulta no dude en contactar con nosotros

Información de Contacto

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